重大顶刊《AFM》：里程碑！人机交互领域取得最重要进展

总编录用：来自重庆大学等其他部门的研究人员华盛顿邮报了一种用做与电脑通信的可穿戴基本型译者API的涂料声激光(WAS)，带有一系列不同寻常的功能，可而出名磁带、带有98%的音调标识正确地率、并用作音调标识对机器学习汽车透过无线控制。都有着人工机器学习同类领域的一项里程碑基本型的指导，并支持从基于触摸的电子元件到音调操作的电子的系统的演变。

人工机器学习(AI)、高端(IoT)和机器学习家居的并能的发展将要以有含意和从根本上形基本型备份我们的日常生活形基本型，而这种变化的基石是人和电脑彼此之间强大而正确地的协作。连接应用程序和电脑的人机应用程序是这种协作的的系统化的系统，可以除此以外音调或手势，后者是当前广泛选用的第二语言。与电脑的协作和互动将要彻底改变我们的日常生活形基本型。然而，开发一种同时带有涂料、耐高温、而出名和高精度同类功能的控制论应用程序仍然是一个巨大的关键时刻。

来自重庆大学的学者华盛顿邮报了一种用做与电脑通信的可穿戴基本型译者API的涂料声激光(WAS)。由于之下气体的声音自发能力，IS带有值得注意的0.1-20 kHz的频域范围，几乎其余部分了整个消化系统听力范围。WAS对消化系统排汗安定，显示个人化自发，并显示0.0001 kHz的出色基频检测对比度。WAS带有一系列不同寻常的功能，可以作为可穿戴的控制论人机应用程序和而出名的音乐试唱听力该平台。此外，在人工机器学习算法的基本功能下，基于WAS的控制论API带有总体的98%的音调标识正确地率。仍要，基于WAS的控制论API示范了讲人解析和履历标识，以便在高度安全的人类特征认证的系统当中解决问题，并用作音调标识对机器学习汽车透过无线控制。这种基于WAS的控制论API都有着用做同类的而出名译者该平台朝着除此以外高端、基本功能技术和机器学习标识的系统在内的实际应用的朝向的发展。相关篇题名章以“A Personalized Acoustic Interfacefor Wearable Human–Machine Interaction”歌名公开发表在Advanced Functional Materials。

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上图1.WAS的外观设计、指导原理和频域病态能。a)作为可穿戴同类应用的声敏腕带的WAS示意上图。b)制做的可穿戴电子元件的相片是。c)将制做好的可穿戴电子元件的相片附上在出汗的下巴上，以便透过控制论传感。d)WAS的原理上图外观设计。e)用做电回波消除的周期病态接触和分离操作过程当中电荷转移的势阱基本概念。f)将该创作者的略低于自发基频与其他华盛顿邮报的创作者透过相当。

上图2.对WAS声音的自发特病态。a)在94dB的SPL下透过频域校准。b)转换成电阻低于1 kHz，SPL为94dB；c)FFT处理后的频段。d)声压级对转换成电阻幅值等。e)电阻和f)基频为1和1.0001 kHz的两个单色激光同时驱使下，经并能傅立叶变换处理后的频段。

上图3.作为音乐试唱而出名听力该平台的基于WAS的声敏腕带及其涂料示范。a)试唱曾为声乐“匈牙利流行歌曲第5号”b)原始和历史记录的激光的资讯和c)互换的声谱上图。d)在运行前对句子“这是一个可穿戴的无线控制论人机应用程序”透过磁带。

上图4.基于WAS的讲人解析的系统和数据处理无线机器学习两头装置。a)基于WAS的讲人确认的系统原理上图。b)示范基于WAS的讲人解析的系统的相片。c)从授权应用程序处得到的电阻回波和互换的短语“开门”的短时傅立叶变换频段上图。d)数据处理无线机器学习两头装置示意上图。e)示范基于WAS的机器学习汽车装置的相片。

在这项指导当中，华盛顿邮报了一种可穿戴的、涂料的控制论人机API，它带有个人化的自发、宽的指导带宽、自供电的指导形基本型和高效率的特色。与之前华盛顿邮报的技术声激光(如触摸屏、压阻基本型、压电基本型和摩擦电基本型声激光)相比，WAS是涂料的，由于其之下气体的声音自发病态，在0.1-20 kHz的指导基频范围内平庸出总体的增强，几乎其余部分了整个消化系统听力范围。此外，封闭基本型结构外观设计和涂料PET内层使WAS带有优异的涂料病态，能够安定地抵御全人类排汗。此外，在经济上上可行的材料和简单的制造程序适应了WAS的大规模生产。（题名：SSC）

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