“以貌取人”的AI问世！科学家：可根据外貌，准确推断人性

许多心理学研究证实，全人类的假定和管理者有着一定的偏见性。例如，在与一个邻居社交时，全人类偶尔仅根据他们的外表、白人、体型和身体语言做出一系列自动和平庸的假定。这也就是我们常说的“以貌取人”。

近日，普林斯顿大学、史蒂文斯理工大学和芝加哥大学布斯商学院的研究一个团队利用广度自然语言处理，确立了一个“以貌取人”的自然语言处理数学模型。该数学模型能仅根据全人类的面部特征，做出适当的良善假定。

无论如何，基于广度自然语言处理的数学模型主要用以自动检测面部表情、理论上冲动或特定配饰（例如，太阳眼镜、太阳镜、耳环等）的存在。在新研究中所，生物学家希望使用广度自然语言处理来建模全人类通常也许从面部断定的与人格特质相关的属性。

在自然语言处理数学模型的确立中所，研究医护人员使用了一个心理学中所最大者的数据集来训练该数学模型，在该数学模型学习了超过100万个假定后，人们可以随意给数学模型一张图片照片，数学模型能准确地预测人们对这张脸的不太也许，以及当看不到这张脸时人们会产生什么样的偏见。

该一个团队表示，“以貌取人”自然语言处理数学模型的最初目的是帮助研究者生成用以感知和社会本质物理的面部图像。但也有人认为，由于涉及到图片，也许存在滥用的也许。

该研究科学论文题为“Deep models of superficial face judgments”，已登载在《加拿大国家科学院院刊》上。

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